Séminaire "Santé et Big data" coorganisé par Eric Dagiral, Madeleine Akrich, professeure à l'École des Mines de Paris ( Hors EHESS ), Catherine Bourgain, chargée de recherche à l'INSERM (TH) ( CERMES3 ), Emmanuel Didier, chargé de recherche au CNRS ( CMH ), Christophe Prieur, maître de conférences à Télécom Paristech ( Hors EHESS ). Tous les 3e jeudi du mois de 15 h à 17 h (salle 9, 105 bd Raspail 75006 Paris), du 16 novembre 2017 au 21 juin 2018
Depuis peu, le domaine de la santé voit poindre un grand nombre de données numériques de natures extrêmement diverses, par exemple les bases de données de l’assurance maladie (SNIIRAM) qui sont dorénavant « ouvertes », les données de séquençage du génome de nouvelle génération, l’ensemble des capteurs qui permettent à chacun d’accumuler des données personnelles, de nouvelles enquêtes épidémiologiques de taille inédite. Cette « mise en données » ou datafication, qui porte sur des données très hétérogènes, facilement circulables et de grande taille, n’est pas naturelle mais le produit d’une activité sociale. Elle a aussi de très nombreux effets sociaux.
https://enseignements-2017.ehess.fr/2017/ue/2109/
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